Passionné par l'informatique depuis l'enfance et éternel curieux, j'ai exploré plusieurs domaines au cours de ces dernières années: bioingéniérie, chimie, avant de découvrir ma passion pour la data sciences.
Je suis extrêment polyvalent et passionné par les nouvelles technologies.
Mes compétences en informatique sont diverses: Développement d'applications web (Principalement pour la collecte de données), Backend (API REST, GraphQL, Gestion BDD...), IoT et bien d'autre encore!
Outre mes compétences informatiques, je dispose d'un solide bagage scientifique me permettant d'intervenir dans le traitement de données allant de quelques fichiers Excel, jusqu'à des données massives (big data) et ainsi transformer votre data en véritable outil.
Les outils ainsi développés permettent de prendre des décisions stratégiques en entreprise, et ce dans bon nombre de domaines.
Déploiement d'un modèle de Deep learning pour réaliser une extraction de features dans un environnement Big data grâce au cloud d'Amazon web service.
Création d'un modèle de scoring par machine learning et déploiement de ce dernier au travers d'une API REST et d'un dashboard.
Analyse de faisabilité d'un classifieur d'image pour une plateforme de e-commerce en utilisant les features extraites à l'aide d'un modèle de type Deep learning.
Création de segments client pour une équipe de marketing en utilisant un modèle de clustering sur les données d'un site de e-commerce.
Projet de machine learning ayant pour objectif de produire un modèle capable de prévoir la consommation d'un bâtiment grâce aux informations fournies sur le permis d'exploitation.
Nettoyage et visualisation de données et conception d'une application sur la base de données provenant d'openfoodfacts.
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